Dalam linguistik komputasi, disambiguasi makna atau pengawataksaan makna (bahaso Inggirih: word sense disambiguation (WSD)) adolah masalah terbuka pemrosesan bahasa alami barupo proses identifikasi makna kato polisemi nan digunoan pado suatu kalimat. Panyalasaian masalah iko antaro lain badampak tahadok relevansi mesin pencari, pamacahan anafora, koherensi atau kepaduan, sarato inferensi atau penyimpulan.

Teknik-teknik nan dapaik diterapkan antaro lain adolah :

  • metode berbasis kamus nan manggunoan rujuakan dari sumber leksikal
  • metode pembelajaran mesin terbimbing nan mengajarkan suatu penggolong untuak satiok kato pado contoh korpus nan dimaknai sacaro manual
  • metode tanpa bimbingan nan menggolongkan badasarkan kemunculan kata.

Dari babagai metode ini, metode belajar terbimbing adolah algoritme nan paliang barasil sampai saaik ini.

Panalitian disambiguasi makna kato bahasa Inggris alah mancapai tingkek ketepatan (akurasi) nan cukuik tinggi pado babagai kelas kata dan sintaksis. Ketepatan di tingkek kasa (homograf) alah barasil malewati 90%, sadangkan ketepatan di tingkek nan labiah haliuh berkisar antaro 59%–69% [1][2].

Catatan kaki suntiang

  1. Proc. of Semeval-2007 Workshop (SEMEVAL), 45th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2007), Prague, Czech Republic
  2. P. Edmonds. 2000. Designing a task for SENSEVAL-2. Tech. note. University of Brighton, Brighton. U.K.

Lihat pula suntiang


Templat:Ling-stub